James Ferwerda, chercheur à l'université américaine de Cornell, travaille au développement d'un système de simulation informatique de
ce que perçoivent les personnes souffrant d'acuité visuelle réduite.
    Objectif: modéliser à partir de ces simulations des images du monde réel capables d'être comprises par les malvoyants. Ce projet devrait
être financé pendant trois ans par la National Science Fundation Information Technology Research Program, à hauteur de 450000 $. A
terme, il devrait déboucher sur la création d'un appareil aidant les malvoyants à se déplacer et à lire de manière indépendante.
    Plutôt que de traiter des images par l'optique, le chercheur préfère travailler sur des modèles d’appréhension de la vision assistée par
ordinateur, sachant que chaque pathologie de la vision a ses caractéristiques et que cha! que individu possède une appréciation
personnelle de la vision du monde qui l’entoure. Des psychologues expérimentaux ont d'ailleurs déjà modélisé toute une série d’étapes
intervenant dans les défauts de la vision, comme l’absorption de la lumière par les différents photorécepteurs rétiniens, le codage visuel
à travers la rétine ainsi que différentes étapes d’intégration cérébrale. Dès lors, James Ferwerda espère réaliser des modèles
informatiques pour chaque défaut de la vision afin de pouvoir compenser ces lacunes.
    A terme, l'appareil pourrait prendre la forme de lunettes correctrices ou, plus certainement celle d'un petit casque se fixant sur la tête.
Selon le chercheur, la même technologie pourrait être utilisée afin d'offrir l'accès à la technologie internet au malvoyants.

Pour en savoir plus:
Page personnelle de James Ferwerda :
http://www.graphics.cornell.edu/~jaf
Communiqué de presse de la Cornell University :
http://www.news.cornell.edu/releases/Nov01/lovision.ws.html

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